Implementación RAG

Para quién

• — Estudios jurídicos con corpus de jurisprudencia y precedentes propios.
• — Estudios contables con normativa AFIP, ARBA y municipales sobre la mesa todos los días.
• — Áreas de cumplimiento con políticas internas extensas que el equipo debe consultar.
• — Soporte técnico interno con bases de conocimiento históricas.
• — Direcciones que necesitan acceso rápido a contratos, manuales operativos o memos internos.

Qué incluye

• — Inventario y curaduría de la documentación a indexar (no todo conviene indexar).
• — Pipeline de ingesta: limpieza, chunking, embeddings, base vectorial.
• — Selección del modelo de generación: privado on-premise, en nube cerrada, o API con acuerdo de no entrenamiento.
• — Diseño de la interfaz de consulta, integrada con tus herramientas actuales (Slack, Teams, web interna).
• — Sistema de citaciones: cada respuesta del modelo viene con la fuente exacta dentro de tu corpus.
• — Capa de control de accesos: cada usuario ve solo lo que su rol permite.
• — Capa de auditoría: log de quién consultó qué y qué se respondió.

Por qué importa la arquitectura

Subir tu documentación a un servicio público de IA puede vulnerar la Ley 25.326 de protección de datos personales si esa documentación contiene datos identificables. En estudios jurídicos, además puede comprometer el secreto profesional del artículo 156 del Código Penal. RAG bien arquitecturado deja los datos donde los necesitás (en tu infraestructura o en una nube con cláusulas contractuales adecuadas) y solo envía al modelo lo mínimo necesario para responder.

Plazos y formato

Engagement típico: 6 a 12 semanas según volumen documental y complejidad de permisos. Trabajo con tu equipo de IT para no generar dependencia: la idea es que tu organización sea autónoma para mantener y expandir el sistema.